Описательная статистика

Описательная статистика, цели

Любой статистический анализ начинается с описательной статистики. Цель описательной статистики - обработать и систематизировать эмпирические данные, представить их в наглядном виде (графическом или табличном), рассчитать основные статистические показатели наблюдаемых данных.

Описательная нужна для того чтобы:
  • Выявить ошибки в данных. Во время сбора наблюдений могут произойти сбои и часть данных может записаться некорректно.
  • Увидеть структуру данных и выяснить однородны ли ваши данные.
  • Найти нарушения в статистических предположениях. Вы могли предполагать, что изучаемая величина имеет нормальный закон распределения, однако посмотрев на данные, вы возможно поменяете ваше мнение и будете использовать другие статистические методы.
  • Сгенерировать гипотезы и выдвинуть предположения, которые вы будете в дальнейшем проверять.

Дальше »
Ярлыки:

Выборка. Выборочное пространство

Основные задачи математической статистики. Примеры задач

Математическая статистика - это наука разрабатывающая методы регистрации, описания, и анализа данных наблюдений и экспериментов, с целью построения вероятностных моделей массовых случайных явлений.

Примеры задач при решении которых применяется математическая статистика.

Относительной частотой события A называют отношение числа испытаний m, в которых данное событие появилось, к общему числу n фактически проведённых испытаний: W(A)=\frac{m}{n}, или короче: \omega=\frac{m}{n}. Дальше »

Переменная величина называется случайной, если в результате опыта она может принимать действительные значения с определёнными вероятностями. Наиболее полной, исчерпывающей характеристикой случайной величины является закон распределения. Закон распределения – функция (таблица, график, формула), позволяющая определять вероятность того, что случайная величина Х принимает определенное значение хi или попадает в некоторый интервал. Если случайная величина  имеет данный закон распределения, то говорят, что она распределена по этому закону или подчиняется этому закону распределения. Дальше »

Любое статистическое исследование включает в себя сбор данных, представление данных в наглядной форме и анализ данных.
Дальше »
Ярлыки:

Л.В. Грауэр. Курс математической статистики

1. Выборка. Описательная статистика. Точечные оценки

Дальше »
Ярлыки:

Основные понятия и теоремы "Теории вероятностей"

Дальше »
Ярлыки:
Подписаться на: Сообщения (Atom)